1、傳統(tǒng)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型體現(xiàn)在以下幾個方面:生產(chǎn)流程的數(shù)字化 傳統(tǒng)制造業(yè)在生產(chǎn)流程上實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,主要表現(xiàn)在引入自動化生產(chǎn)線和智能制造系統(tǒng),減少人工干預(yù),提高生產(chǎn)效率。通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),實現(xiàn)對生產(chǎn)設(shè)備的實時監(jiān)控和遠程控制,確保生產(chǎn)過程的穩(wěn)定性和高效性。
2、確保網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)據(jù)存儲能力:傳統(tǒng)工業(yè)制造企業(yè)需擁有高效穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)據(jù)存儲能力,為數(shù)據(jù)的采集、傳輸和處理提供必要的支持,奠定數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用的基礎(chǔ)。
3、傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個復(fù)雜而全面的過程,需要謹慎計劃和實施。盡管數(shù)字化轉(zhuǎn)型投資金額通常會比較巨大,但調(diào)查顯示,數(shù)字化轉(zhuǎn)型仍存在明顯的投資回報價值。未來真正的機會,是那些用新技術(shù)改變自己的傳統(tǒng)行業(yè)。
4、在生產(chǎn)領(lǐng)域,聯(lián)想展示的邊緣計算輔助生產(chǎn)管理系統(tǒng)有效解決了產(chǎn)線自動化檢測、設(shè)備管理與視覺檢測等問題。 在排產(chǎn)方面,聯(lián)想的生產(chǎn)計劃與排程系統(tǒng)利用先進的算法,結(jié)合供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)中臺和智能數(shù)據(jù)分析,能夠在多任務(wù)、多約束的復(fù)雜環(huán)境下,平衡各項生產(chǎn)資源,提供最優(yōu)生產(chǎn)計劃。
定義:重新調(diào)整,或新技術(shù)投資、商業(yè)模式、以及為客戶和員工帶來新價值的流程,以便在一個不斷變化的數(shù)字經(jīng)濟中有效地競爭。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型就是利用數(shù)字化技術(shù)來推動企業(yè)組織轉(zhuǎn)變業(yè)務(wù)模式,組織架構(gòu)以及企業(yè)文化等變革措施。簡單來說,就是利用新興技術(shù),幫助企業(yè)降低成本、提升生產(chǎn)效率、打通生產(chǎn)到交付全流程、提高經(jīng)營管理效率 。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型是指人們利用信息技術(shù)來改造自身的業(yè)務(wù),人們通過推廣數(shù)字化流程來取代非數(shù)字化或人工作業(yè)流程,或用較新的信息技術(shù)取代舊的信息技術(shù)。不同地區(qū)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進度有所不同。根據(jù)麥肯錫全球研究院的2016年行業(yè)數(shù)字化指數(shù)統(tǒng)計,歐洲的數(shù)字化潛力為12%,而美國為18%。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型是指企業(yè)運用數(shù)字技術(shù)和數(shù)據(jù)分析手段對其業(yè)務(wù)流程、組織架構(gòu)、服務(wù)模式等方面進行逐步優(yōu)化和升級,從而實現(xiàn)增長和創(chuàng)新的全過程。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型是以數(shù)字化為基礎(chǔ),使用商業(yè)智能BI等數(shù)字化相關(guān)技術(shù)為企業(yè)進行改革,創(chuàng)建一種新的、或者對已有的商業(yè)模式進行重塑,以此來滿足時代發(fā)展下不斷變化的市場格局和用戶要求。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型是指,利用新一代信息技術(shù),構(gòu)建數(shù)據(jù)的采集、傳輸、存儲、處理和反饋的閉環(huán),打通不同層級與不同行業(yè)間的數(shù)據(jù)壁壘,提高行業(yè)整體的運行效率,構(gòu)建全新的數(shù)字經(jīng)濟體系。簡單來說,就是將企業(yè)核心業(yè)務(wù)與數(shù)字化技術(shù)融合創(chuàng)新,幫助企業(yè)實現(xiàn)業(yè)績增長和持續(xù)發(fā)展。
這些趨勢表明,數(shù)字化轉(zhuǎn)型正在改變制造業(yè)的方式和模式。通過采用先進技術(shù)和創(chuàng)新思維,制造業(yè)可以實現(xiàn)提升效率、質(zhì)量和靈活性的目標,并在全球競爭中保持競爭優(yōu)勢。
制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是當前和未來的趨勢之一,它涉及到利用數(shù)字技術(shù)和先進的數(shù)據(jù)分析方法來改進制造過程、提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量,并更好地滿足客戶需求。以下是一些制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的趨勢:物聯(lián)網(wǎng)(IoT):物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)使制造設(shè)備能夠通過互聯(lián)網(wǎng)進行相互通信和數(shù)據(jù)交換。
制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是指利用數(shù)字技術(shù)和數(shù)據(jù)分析來優(yōu)化制造業(yè)生產(chǎn)過程、提升產(chǎn)品質(zhì)量和降低成本。以下是制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的趨勢: 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng):通過將傳感器、設(shè)備和工廠連接到互聯(lián)網(wǎng),實現(xiàn)全面數(shù)字化管理。 人工智能和機器學(xué)習:應(yīng)用機器學(xué)習和人工智能等技術(shù),優(yōu)化生產(chǎn)計劃、預(yù)測設(shè)備故障和加速設(shè)計過程等。
制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以在上下游的產(chǎn)業(yè)鏈中創(chuàng)造各種商機和風口。這一趨勢對整個產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)都產(chǎn)生了深遠的影響。以下是一些上下游產(chǎn)業(yè)鏈中可能出現(xiàn)的風口和機會:上游供應(yīng)商:數(shù)字化供應(yīng)鏈管理: 制造商需要數(shù)字化供應(yīng)鏈來提高生產(chǎn)和物流的可見性。供應(yīng)鏈管理軟件和技術(shù)提供商可以受益于這一趨勢。
1、數(shù)據(jù)驅(qū)動決策:制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型側(cè)重于數(shù)據(jù)收集、分析和應(yīng)用。通過有效收集和分析生產(chǎn)數(shù)據(jù),制造企業(yè)可以獲得實時洞察,優(yōu)化生產(chǎn)過程和資源利用,并做出更明智的決策。數(shù)據(jù)分析技術(shù)如大數(shù)據(jù)分析、預(yù)測分析和機器學(xué)習等,使企業(yè)能夠更好地把握市場需求、進行產(chǎn)品創(chuàng)新,并實現(xiàn)個性化定制和精細化管理。
2、數(shù)字供應(yīng)鏈與協(xié)作:數(shù)字化轉(zhuǎn)型使得供應(yīng)鏈變得更加透明、高效和可持續(xù)。利用供應(yīng)鏈中的數(shù)據(jù)和預(yù)測模型,制造企業(yè)可以更好地調(diào)整生產(chǎn)計劃、優(yōu)化庫存和物流,并與供應(yīng)商和合作伙伴進行更緊密的協(xié)作。這有助于降低運營成本、提高客戶滿意度和適應(yīng)市場變化。
3、制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是指利用數(shù)字技術(shù)和數(shù)據(jù)分析來優(yōu)化制造業(yè)生產(chǎn)過程、提升產(chǎn)品質(zhì)量和降低成本。以下是制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的趨勢: 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng):通過將傳感器、設(shè)備和工廠連接到互聯(lián)網(wǎng),實現(xiàn)全面數(shù)字化管理。 人工智能和機器學(xué)習:應(yīng)用機器學(xué)習和人工智能等技術(shù),優(yōu)化生產(chǎn)計劃、預(yù)測設(shè)備故障和加速設(shè)計過程等。
4、中國傳統(tǒng)制造業(yè)正朝著高端化、智能化和綠色化的方向發(fā)展。聯(lián)想作為制造業(yè)轉(zhuǎn)型成功的典范,通過產(chǎn)業(yè)鏈的數(shù)字化協(xié)同,實現(xiàn)了自身的轉(zhuǎn)型升級。